Научная деятельность

Область научных интересов:

• схемотехника и проектирование цифровых схем,

• цифровая обработка сигналов,

• анализ помехоустойчивости и надежности СБИС,

• модулярные вычислительные структуры,

• логический синтез,

• генетические алгоритмы

Основные публикации

• Стемпковский А.Л., Тельпухов Д.В., Соловьев Р.А., Соловьев А.Н., Мячиков М.В. Моделирование возникновения неисправностей для оценки надежностных характеристик логических схем// Информационные технологии. 2014. № 11. С. 30-36.

• Amerbaev V.M., Solovyev R.A., Stempkovskiy A.L., Telpukhov D.V. Efficient Calculation of Cyclic Convolution by Means of Fast Fourier Transform in a Finite Field// В сборнике: Proceedings of IEEE East-West Design and Test Symposium, EWDTS 2014 12. 2014. С. 7027043.

• Амербаев В.М., Тельпухов Д.В. Обратный преобразователь модулярной арифметики с использованием неточного ранга для задач ЦОС// Известия высших учебных заведений. Электроника. 2013. № 1 (99). С. 41-46.

• Стемпковский А.Л., Тельпухов Д.В., Соловьев Р.А., Мячиков М.В., Тельпухова Н.В. Разработка технологически независимых метрик для оценки маскирующих свойств логических схем// Вычислительные технологии. 2016. Т. 21. № 2. С. 53-62.

• Амербаев В.М., Соловьев Р.А., Тельпухов Д.В., Щелоков А.Н. Исследование эффективности модулярных вычислительных структур при проектировании аппаратных однотактных умножителей// Известия ЮФУ. Технические науки. 2014. № 7 (156). С. 248-254.

• Тельпухов Д.В., Соловьев Р.А., Балака Е.С., Рухлов В.С., Михмель А.С. Особенности проектирования модулярных умножителей с помощью современных САПР// Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем (МЭС). 2016. № 1. С. 249-254.

• A. Y. Romanov, D.V. Telpukhov et al., "Analysis of Posit and Bfloat Arithmetic of Real Numbers for Machine Learning," in IEEE Access, vol. 9, pp. 82318-82324, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3086669.
  

• A. Stempkovskiy, D. Telpukhov, S. Gurov, T. Zhukova and A. Demeneva, "R-code for concurrent error detection and correction in the logic circuits," 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2018, pp. 1430-1433, doi: 10.1109/EIConRus.2018.8317365.
• Gavrilov, S.V., Gurov, S.I., Zhukova, T.D., Telpukhov, D.V. et al. Methods to Increase Fault Tolerance of Combinational Integrated Microcircuits by Redundancy Coding. Comput Math Model 28, 400–406 (2017). https://doi.org/10.1007/s10598-017-9372-3

• Solovyev, R.A., Stempkovsky, A.L. & Telpukhov, D.V. Study of Fault Tolerance Methods for Hardware Implementations of Convolutional Neural Networks. Opt. Mem. Neural Networks 28, 82–88 (2019). https://doi.org/10.3103/S1060992X19020103

• R. Solovyev, A. Kustov, D. Telpukhov, V. Rukhlov and A. Kalinin, "Fixed-Point Convolutional Neural Network for Real-Time Video Processing in FPGA," 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2019, pp. 1605-1611, doi: 10.1109/EIConRus.2019.8656778.