Содержание курса

Программа направлена на получение начальных знаний и умений в области математического аппарата создания нейронных сетей на заданном языке программирования в соответствии с индивидуальной траекторией образования «через всю жизнь».

Структура программы
I. Теоретический модуль
1. Основные понятие нейронных сетей
1.1 Математическая логика событий нейронных сетей. Основы нейросетевых технологий.
1.2. Построение современной нейросетевой технологии. Трассировка нейронной сети.
1.3.Стратегии обучения и самообучения. Нейронные сети с обратными связями.
1.4. Нейросетевые самообучающиеся системы управления Логическое программирование нейронной сети.
2. Построение системы принятия решений на основе логической нейронной сети.
2.1. Структура логической нейронной сети.
2.2.Корректировка параметров, дистрибутивные преобразования, однослойные и совершенные логические нейронные сети.
2.3. Трассировка логической структуры нейросети.
2.4. Методика построения системы принятия решений на основе логической нейронной сети
3. Нейросетевые технологии в экономике и бизнесе.
3.1. Нейросетевые модели пошаговой оптимизации, маршрутизации и тактических игр
3.2. Основы живого моделирования.
3.3. Перспективные нейросетевые технологии

II. Практический модуль
1. Создание нейронной сети, выполняющей логическую функцию "И" (4 часа)
2. Получение начальных навыков обучения простейшей нейронной сети (4 часа)
3. Построение и обучение нейронной сети для решения задачи по распознанию цифр (4 часа)
4. Синтез нейронной сети для решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений (4 часа)

Обучение заканчивается выпускной квалификационной работой.

Используемое оборудование: 

• персональные компьютеры, мультимедийный проектор, экран, доска;
  
• компьютерные технологии обучения, включая элементы дистанционного обучения;
• программные продукты: операционная система GNU/Linux или Microsoft Windows, офисный пакет OpenOffice.org/LibreOffice, браузер Mozilla Firefox или Iceweasel, система численного моделирования MatLab 8.0 или старше

Выдаваемый документ

Сертификат об обучении

Направление подготовки

• Информатика и информационные технологии

Форма обучения

• Очная