Научно-технический проект «Создание системы контроля состояния КРС на основе носимых датчиков»
Ответственный исполнитель: Жмылев В.А. (e-mail: vz-75@yandex.ru).
Система контроля состояния КРС на основе носимых датчиков
1) Назначение продукта
Основным назначением системы контроля состояния КРС является повышение продуктивных и воспроизводительных качеств КРС.
Система контроля состояния КРС позволяет отслеживать изменения состояния здоровья животных, выявлять биологические циклы животных и оперативно выдавать рекомендации по уходу и содержанию КРС, которые позволяют повысить эффективность молочного скотоводства.
2) Краткое описание
Система контроля состояния КРС представляет собой сложную систему аппаратно-программных средств контроля основных физиологических показателей КРС, биологических циклов животных и выработки рекомендаций по своевременному принятию решений для обеспечения повышения эффективности работы цифровой фермы.
Система контроля состояния КРС имеет в составе:
Болюс – датчик-сенсор, находящийся в желудке КРС, имеющий ряд датчиков для идентификации и сбора основных физиологических параметров и модуль связи для передачи данных телеметрии на базовую станцию.
Датчик хромоты – конструктивно выполненный в виде ошейника или браслета на ногу животного, также имеющий ряд датчиков для идентификации и сбора основных физиологических параметров и модуль связи для передачи данных телеметрии на базовую станцию.
Базовая станция – представляет собой устройство для приема и обработки данных телеметрии с болюсов и датчиков хромоты. Полученные данные базовая станция отправляет на облачный сервер, на котором реализовано программное обеспечение комплекса.
Состав и комплектация системы контроля КРС могут изменяться в зависимости от нужд заказчика.
3) Основные пользовательские характеристики
Болюс |
Датчик хромоты |
Конструктивное исполнение устройства должно быть выполнено в виде капсулы, помещаемой в желудок животного |
Конструктивное исполнение устройства должно быть выполнено в виде ошейника или браслета на ногу животного |
Габариты устройства:
- не более 140 мм в длину;
- не более 40 мм в диаметре |
Повышенная степень пыле- и влагозащиты |
Масса устройства не более 250 грамм |
Масса устройства без ремня не более 300 грамм |
Устойчивость к нахождению в рубцовой среде желудка |
Время работы устройства не менее 6 месяцев без смены элементов питания или заряда аккумулятора |
Время работы устройства не менее 48 месяцев |
Функция измерения двигательной активности |
Функция измерения двигательной активности |
Функция измерения температуры |
Функция измерения температуры |
Функция идентификации животного |
Функция идентификации животного |
Функция определения местонахождения |
Функция беспроводной передачи данных |
Функция беспроводной передачи данных |
Интерфейс для конечного пользователя должен быть реализован в виде мобильного приложения и веб приложения для стационарного компьютера |
Интерфейс для конечного пользователя должен быть реализован в виде мобильного приложения и веб приложения для стационарного компьютера |
4) Преимущества
Уникальность проекта заключается в том, что на основе оригинальных программно-алгоритмических решений по сбору и анализу данных физиологического состояния крупного рогатого скота будет создана интеллектуальная система обеспечения принятия решений по формированию рациона питания, применению лечения и выявлению половой охоты.
В результате использования системы контроля состояния КРС животные будут давать молоко высокого качества и поддерживать высокие показатели воспроизводства. Маститы, кетозы, проблемы с отелом, хромота и другие заболевания сокращают производство молока и требуют дорогостоящего ветеринарного лечения. В конечном итоге болезни животных приводят к финансовым потерям, которые могут превратить прибыльную молочную ферму в убыточное предприятие.
Выявление животных в половой охоте – одна из проблем искусственного осеменения на многих молочных фермах нашей страны. Присутствующие на сегодняшний момент на российском рынке классические методы контроля состояния здоровья животных и выявления половой охоты (визуальный, выявление половой охоты с помощью быка-пробника, с помощью маркеров на крупе) носят вероятностный характер, в основном это связано с наличием человеческого фактора. Экономически накладно содержать штат высококлассных специалистов, которые должны следить за здоровьем коров, выявлять анатомические циклы животных и т.д., в особенности, если речь идет о стаде с большим поголовьем коров.
Предлагаемые в проекте решения позволят корректировать рационы, своевременно реагировать на проблемы со здоровьем, выявлять половую охоту и предстоящий отел, повысить продуктивность и увеличить продолжительность жизни коров как минимум на 1 лактационный период.
Ожидается, что стоимость внедрения системы будет как минимум на 20% ниже, чем аналогичные зарубежные устройства, и поможет увеличить продуктивность одного животного на 2-3 литра молока в сутки. Помимо экономического преимущества, существенным отличием системы контроля состояния КРС является интеллектуальная система обеспечения принятия решений по формированию рациона питания, применению лечения и выявлению половой охоты реализованная в программно-алгоритмической части системы.
Одно из главных конкурентных преимуществ состоит в возможности интеграции различных приложений как на программном, так и на аппаратном уровне в единую платформу, обеспечивающую работу системы контроля КРС.
Текущая стадия проекта:
TRL 7 – в 2021 году был изготовлен опытный образец комплекса аппаратно-программных средств мониторинга состояния здоровья крупного рогатого скота. Участником консорциума ООО «ИЦ МИЭТ» была изготовлена опытная партия датчиков–болюсов в количестве 20 штук для эксплуатации разработанной системы в 2022 году на базе ООО «Фермы Ясногорья». Были проведены испытания носимых датчиков в рамках комплекса «Умная ферма» в лабораторных условиях. Результаты подтвердили, что система соответствует параметрам технического задания и можно переходить к испытаниям на ферме. В 2022 году ученые планируют запустить несколько пилотных проектов и проверить разработку в реальных условиях.
Партнеры проекта – ФГБНУ «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ» (выступает заказчиком для электроники для животноводства, предоставляет свои фермы для проведения экспериментов), ООО «Фермы Ясногорья» (дистрибьютор высокотехнологичных решений для животноводства в России).