Соловьев Роман Александрович Доктор технических наук

Краткая биография

Закончил в 2004 г. факультет Микроприборов и технической кибернетики МИЭТ. Защитил кандидатскую диссертацию в 2007 году по специальности 05.13.12 «Системы автоматизации проектирования». Защитил докторскую диссертацию в 2018 году по специальности 05.13.05 «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления».

Ведущий научный сотрудник отдела методологии проектирования интегральных схем Института проблем проектирования в микроэлектронике РАН.

С 2019 года - профессор кафедры ПКИМС.

Научная деятельность

Область научных интересов:

  • машинное обучение и нейронные сети,
  • модулярные вычислительные структуры,
  • схемотехника и проектирование цифровых схем,
  • цифровая обработка сигналов,
  • анализ помехоустойчивости и надежности СБИС
Автор и соавтор более 60 научных работ.

Основные публикации:

1. Solovyev R., Kustov A., Telpukhov D., Rukhlov V., Kalinin A. Fixed-point convolutional neural network for real-time video processing in FPGA // Proceedings of the 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2019 2019. С. 1605-1611. (DOI: 10.1109/EIConRus.2019.8656778)

2. Solovyev R. A., Stempkovsky A. L., Telpukhov D. V. Study of Fault Tolerance Methods for Hardware Implementations of Convolutional Neural Networks // Optical Memory and Neural Networks. – 2019. – Т. 28. – №. 2. – С. 82-88.

3. Soloviev, R. Stempkovskiy, A., Telpukhov, D., Fast and accurate resource-aware functional ECO patch generation tool // Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies, MWENT 2018 – Proceedings 2018-March,8337192, с. 1-6

4. Soloviev R.A, Stempkovskiy A.L., Telpukhov D.V.,., Accurate method for identical fault search in logical circuits // Proceedings of 2017 IEEE East-West Design and Test Symposium, (EWDTS 2017), pp. 154-159.

5. Solovyev, R., Stempkovskiy, A., Telpukhov, D., Balaka, E., Naviner, L. Practical metrics for evaluation of fault-tolerant logic design // Proceedings of the 2017 IEEE Russia Section Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference, ElConRus 2017, с. 569-573.

6. Соловьев Р.А., Кустов А.Г., Тельпухов Д.В., Рухлов В.С. Прототипирование высокоскоростной нейронной сети в ПЛИС для классификации изображений видеопотока // Cloud of Science. 2018. Т. 5. № 4. С. 680-703.

7. Стемпковский А.Л., Тельпухов Д.В., Соловьев Р.А., Мячиков М.В. Повышение отказоустойчивости логических схем с использованием нестандартных мажоритарных элементов // Информационные технологии. 2015 (IF 0,609). Т. 21. № 10. С. 749-756.

8. Амербаев В.М., Соловьев Р.А., Тельпухов Д.В., Поперечный П.С., Рухлов В.С., Щелоков А.Н., Михмель А.С. Разработка устройства для вычисления результата операции скалярного произведения векторов на базе интрамодулярного разложения комплексных чисел в модулярной арифметике // Известия ЮФУ. Технические науки. 2015 (IF 0,421). № 6 (167). С. 95-105.