Магистрант кафедры ВМ-1 принял участие в международной конференции Neural Information Processing Systems в Канаде

7-12 декабря в Монреале, Канаде, прошла XXIX Международная конференция по машинному обучению и нейровычислениям Neural Information Processing Systems 2015. В конференции участвовали более 3 тысяч человек. Кроме основной программы также были организованы симпозиумы и форумы. В самой конференции было представлено более 400 работ.

Магистрант кафедры ВМ-1 Александр Федоров представил работу Deep Attention Recurrent Q-Network на форуме Deep Reinforcement Learning Workshop в составе команды 5vision. Работа была посвящена использованию нейросетевых механизмов внимания Hard и Soft Attention как расширение архитектуры глубокой нейронной сети Deep Q-Network.

Сеть Deep Q-Network является универсальным нейросетевым алгоритмом обучения с подкреплением, опубликованным в начале 2015 года в престижном научном журнале Nature. Архитектура Deep Q-Network, разработанная исследователями Google DeepMind, научилась играть в классические игры Atari 2600. В большинстве случаев обученный искусственный интеллект намного превосходит человеческие возможности.

Посмотреть игру компьютера в игры Atari можно здесь.

Участие в конференции стало возможным благодаря победе команды 5vision в июле этого года на хакатоне по глубокому обучению и искусственному интеллекту DeepHack.Game.

Дополнительная информация:

Команда МИЭТа удостоена диплома третьей степени на полуфинале Чемпионата мира по программированию

Миэтовцы стали победителями международного конкурса молодежных проектов от компании Autodesk